import.io
http://blog.import.io/post/20-questions-to-detect-fake-data-scientists?utm_content=buffer3ad71&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer
现在，数据科学家是21世纪最性感的职业，每个人都希望分一块蛋糕。
这表示会有一些装腔作势的数据人士。这些人称自己为数据科学家，但他们并不掌握对应的技能。
这个问题的出现不一定是因为欺骗的目的。数据科学是全新的，且缺乏具有广泛共识的职位描述，意味着很多人只因为处理数据就认为自己是数据科学家。
贝叶斯定理，被吹捧为一种生成知识的强大方法，也可能被用于促进迷信和伪科学。
John Horgan
http://blogs.scientificamerican.com/cross-check/bayes-s-theorem-what-s-the-big-deal/
贝叶斯定理已经如此流行，以至于在CBS剧《生活大爆炸》中也出现了它的身影。但是像任何一个工具一样，它也可能被错误应用。
我不确定第一次听到贝叶斯定理是在何时。但是我确实在过去十年才开始注意它，在我的几个不靠谱的学生将其几乎鼓吹为人生神奇导航指南之后。
学生的夸张让我困惑，像这个定理在维基百科和其他地方的解释一样，我发现它们要么太简单化要么太复杂化。我自然觉得贝叶斯只是一股风潮，不值得深入探索。但是现在，贝叶斯已经变得无处不在，不容忽视。 （更多…）
Bob Hayes
http://businessoverbroadway.com/top-10-skills-in-data-science
数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能，Ferris Jumah通过检查带有“数据科学家”称号的LinkedIn个人资料识别10项技能，BurtchWorks提供了他们的在数据科学领域中获得成功至关重要的技能列表，RJMetrics也使用LinkedIn数据找出了20个重要的数据科学技能。这些列表、重要技能反映了数据专业人员在他们社交媒体资料上列出的频率，或者只是简单地代表了作者认为最好的技能集合。
数据科学技能和熟练程度
数据科学调查中评估的25种技能
在正在进行的数据科学家研究中，我们要求数据专业人员指出他们在25项不同数据科学技能上的熟练程度。上表中列出了这25项技能，反映了通常与数据科学家相关的技能集合。事实上，这些技能是前述研究中所包含的。 （更多…）