发现假数据科学家的20个问题

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import.io

http://blog.import.io/post/20-questions-to-detect-fake-data-scientists?utm_content=buffer3ad71&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer


现在,数据科学家是21世纪最性感的职业,每个人都希望分一块蛋糕。

这表示会有一些装腔作势的数据人士。这些人称自己为数据科学家,但他们并不掌握对应的技能。

这个问题的出现不一定是因为欺骗的目的。数据科学是全新的,且缺乏具有广泛共识的职位描述,意味着很多人只因为处理数据就认为自己是数据科学家。

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贝叶斯定理:多大点事?

贝叶斯定理,被吹捧为一种生成知识的强大方法,也可能被用于促进迷信和伪科学。

John Horgan

http://blogs.scientificamerican.com/cross-check/bayes-s-theorem-what-s-the-big-deal/

贝叶斯定理已经如此流行,以至于在CBS剧《生活大爆炸》中也出现了它的身影。但是像任何一个工具一样,它也可能被错误应用。

我不确定第一次听到贝叶斯定理是在何时。但是我确实在过去十年才开始注意它,在我的几个不靠谱的学生将其几乎鼓吹为人生神奇导航指南之后。

学生的夸张让我困惑,像这个定理在维基百科和其他地方的解释一样,我发现它们要么太简单化要么太复杂化。我自然觉得贝叶斯只是一股风潮,不值得深入探索。但是现在,贝叶斯已经变得无处不在,不容忽视。 (更多…)

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数据科学十大技能

Bob Hayes

http://businessoverbroadway.com/top-10-skills-in-data-science


数据科学的实践需要三个一般领域的技能:商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关,具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能,Ferris Jumah通过检查带有“数据科学家”称号的LinkedIn个人资料识别10项技能,BurtchWorks提供了他们的在数据科学领域中获得成功至关重要的技能列表,RJMetrics也使用LinkedIn数据找出了20个重要的数据科学技能。这些列表、重要技能反映了数据专业人员在他们社交媒体资料上列出的频率,或者只是简单地代表了作者认为最好的技能集合。

数据科学技能和熟练程度


幻灯片1

数据科学调查中评估的25种技能

在正在进行的数据科学家研究中,我们要求数据专业人员指出他们在25项不同数据科学技能上的熟练程度。上表中列出了这25项技能,反映了通常与数据科学家相关的技能集合。事实上,这些技能是前述研究中所包含的。 (更多…)

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